Weniger Behälteranfahrten durch automatische Vorhersagen, dynamische und trotzdem resiliente Planung

Modul Revierplanung Fillingfunction

Befüllungsfunktion bei Depotcontainern, hier Glassdepot-Container

Why

im Grunde genommen …. nur Vorteile

Daten nutzen, automatisch Planen, Anfahrten und Zeit sparen, Umwelt schonen

  • Das Revierplanungs-Modul Fillingfunction macht es einfach!
  • Erst Leeren, wenn Servicegrad Maximalbefülluung erreicht ist
  • Vermeidung von Überfüllung
  • keine Abhängigkeiten von Sensoranbietern
  • Integration ins ERP -System und Behältermanagement

  • Nutzen sie ihr Wissen(Historie der Behälter), um bessere Planungen zu machen

  • Kontrolle und Validierung und Plausibilisierung ihrer Daten -> Zulässige und plausible Datenbasis für Vorhersagen

  • Historie -> Analyse -> Befüllungsfunktion -> optimaler Abfuhrrhythmus -> bessere Fahrzeug - Revierplanung -> bessere Tagestrevierplanung -> Weniger Anfahrten aber trotzdem Behälter nicht zu voll -> höhere Kundenzufriedenheit
Details

Details zum Verfahren Fillingfunction

  • Historische Daten analysieren und plausibilisieren
  • Automatisches Verfahren auf Basis von Historischen Sensordaten zur Bestimmung von Serviezeiten und Bedienrhythmen für Behälter
  • Webbasiert oder Lokal (On-Premise)

Einfacher Job - viel gewonnen

  • Input: Behälterhistorie (täglich oder einmalig)
  • Input: Maximale Befüllung
  • Input: Auswahl Optimistische oder pessimistische Vorhersage
  • automatische Verarbeitung in wenigen Minuten
  • Outout: Analyse der Historie
  • Outout: Vorhersagefunktion je Behäter: Befüllungsfunktion
  • Outout: optimaler Abhurrhythmus je BEhälter
  • Outout: nächste Leerung je Behälter
Kontakt

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Referenzen
Vorteile

Vorteile

  • Einfache Datenabgabe

  • Daten formatieren und plausibilisieren
    • Stellplatzbasierte Plausibilisierung
    • Füllstandsverlaufs-Plausililisierung
    • Ausreissererkennung
    • grafische Vergangenheits-Analyse
  • Vohersagefunktion
    • Eigenschaften der Befüllung und Befüllungsgeschwindigkeit
    • Zielbefüllungsgrad berücksichtigen
    • Vorhersage Anzahl Leerungen pro Jahr / Woche bestimmen
    • Unsicherheitsfaktor, bzgl. der Datenqualität
    • Bestimmung der Abweichung der Vorhersagefunktion von Messwerten durch Nachrechnen